СДО ИПМЭиТ
  • Бизнес-анализ и прикладная статистика
    0%
  • Пред.
  • Данные курса
    Общее
    Объявления
    Метод указания к выполнению КР
    Темы к экзамену
    Загрузка КР, данных и блокнота
    Лекции
    1.1 Слайды
    1.1 Конспект
    1.2. Слайды
    1.2. Конспект
    2.1 Слайды. Проблемы переобучения
    2.1 Конспект. Проблема переобучения
    2.2 Слайды. Метрики качества
    2.2 Конспект. Метрики качества
    3.1 Слайды. Линейные модели. статистический взгляд
    3.1 Конспект Линейные модели статистический взгляд
    3.2. Слайды. Практические рекомендации по линейным моделям
    3.2 Конспект. Практические рекомендации по линейным моделям
    4.1 Слайды. Решающие деревья
    4.1 Конспект. Решающие деревья
    4.2. Слайды. Композиции решающих деревьев
    4.2 Конспект Случайные леса
    4.3. Слайды. Бустинг
    4.3 Конспект. Градиентный бустинг
    1.1 Слайды. Введение в кластеризацию
    1.1 Конспект введение в кластеризацию
    1.2 Слайды. Подробнее о методах кластеизации
    1.2 Конспект. Подробнее о методах кластеризации
    2.1 Слайды. Понижение размерности
    2.1 Конспект. Понижение размерности
    Практики
    Все материалы по практикам выложены здесь
  • След.
  СДО ИПМЭиТ
    • Вход
    Навигация по сайту
    Бизнес-анализ и прикладная статистика
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Курсы структурных подразделений института
    4. Высшая инженерно-экономическая школа
    5. Магистры
    6. Бизнес-анализ и прикладная статистика
    7. Описание

    Бизнес-анализ и прикладная статистика

    • Преподаватель: Схведиани Анги Ерастиевич
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.